导论

数据挖掘导论是一本计算机图书，这款电子书旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识，通过大量的案例深入浅出、通俗易懂地介绍数据挖掘的概念、原理、方法与技术，全面介绍了数据挖掘的理论和方法，是一款适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材。

算法导论pdf第2版是一款中文高清版的电子书籍，软件包中附带福昕阅读器能够帮助读者方便的打开pdf文件。书中主要介绍了许多常用的数据结构和有效的算法，讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等等，力图让读者能够轻松的掌握。

数据库系统:数据库与数据仓库导论是一本面向应用的入门级综合性数据库教材，由内纳德·尤基克（Nenad Jukie），苏珊·维布斯基（Susan Vrbsky）和斯维特洛扎·奈斯特罗夫（Svetlozar Nestorov）三人共同编著，李川，刘一静翻译。

算法导论第三版中文版是一本被广泛认为对所有从事IT行业人员必读的经典好书，全书共八部分，内容涵盖基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、高级设计和分析技术、高级数据结构、图算法、算法问题选编、以及数学基础知识，书中不仅对每一个算法进行了详尽的说明。

机器人学导论(第三版)是由斯坦福大学荣誉教授ohn.J.Craig先生所编写的一本专业的机器人理论知识学习书籍。本书介绍机械操作的理论和工程知识，这是机器人学的分支学科，它是建立在几个传统学科基础之上的。主要的相关学科有力学、控制理论、计算机科学。